優點:
(1) 由於梅爾倒頻譜中
Y
[
m
]
=
log
(
∑
k
=
f
m
−
1
f
m
+
1
|
X
[
k
]
|
2
B
m
[
k
]
)
{\displaystyle Y[m]=\log \left(\sum _{k=f_{m-1}}^{f_{m+1}}\left|X[k]\right|^{2}B_{m}[k]\right)}
,
|
X
[
k
]
|
2
{\displaystyle \left|X[k]\right|^{2}}
這項的影響.使得其相位(phase)只會有有限的解(finite solutions).
(2)由於梅爾倒頻譜中
Y
[
m
]
=
log
(
∑
k
=
f
m
−
1
f
m
+
1
|
X
[
k
]
|
2
B
m
[
k
]
)
{\displaystyle Y[m]=\log \left(\sum _{k=f_{m-1}}^{f_{m+1}}\left|X[k]\right|^{2}B_{m}[k]\right)}
,
∑
k
=
f
m
−
1
f
m
+
1
|
X
[
k
]
|
2
B
m
[
k
]
{\displaystyle \sum _{k=f_{m-1}}^{f_{m+1}}\left|X[k]\right|^{2}B_{m}[k]}
這項相對於單純的
X
[
k
]
{\displaystyle X[k]}
是以級數的方式做疊加,因此大幅了降低出現0的機率.
(3)梅爾倒頻譜的遮罩
B
m
[
k
]
{\displaystyle B_{m}[k]}
其中的
f
1
,
f
2
,
f
3
,
.
.
.
{\displaystyle f_{1},f_{2},f_{3},...}
是以等比級數的形式增加的.符合人耳所感知到的聲音.
(4)以離散餘弦變化(discrete cosine transform)取代傳統的反傅立葉變化(IDFT),大幅減少運算量以及記憶體的使用.
缺點:
失去倒頻譜具有的數學特質倒頻譜#特性_2 ,
[ 1]
↑ Jian-Jiun Ding, Advanced Digital Signal Processing class note, the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2018.