院系:生物信息学
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免疫的bioinformatics英语这个词的词根bio,是bi的异体,bi是个希腊词根,在构词中,bi经常通过连接字母-o-与其他词素结合,意思都是life(生命、生物)。单词informatics表示信息学和情报学。
生物信息学(英语:bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。目前主要的研究方向有:序列比对、序列组装、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测,以及建立进化模型。且也是横跨物理、化学、生物和医学的交叉学科。若您对生物信息学有兴趣或有有趣的研究想要分享,欢迎加入维基学院生物信息学的小家庭。
分科规划
编辑基础课程
编辑分支学科
编辑- 基因组学
- 转录组学
- 蛋白质组学
- 表观遗传学
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- 遗传咨询
课题研究
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动植物方向
编辑- 1.动植物基因组学研究概论
- 2.动植物基因组denovo组装
- 3.动植物基因组注释
- 4.动植物基因组比较基因组和进化分析
- 5.动植物基因组重测序分析
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- 7.基于高通量测序技术的动(植)物基因组研究应用
- 8.动(植)物基因组研究技术-表观遗传学水平
微生物方向
编辑- 1.微生物基因组研究
- 2.环境多样性研究
- 3.宏基因组分析
- 4.微生物经典案例分享
癌症方向
编辑- 1.肿瘤基因组研究概论
- 2.肿瘤基因组分析一:体细胞突变的寻找和归类
- 3.肿瘤基因组分析二:转录组分析
- 4.肿瘤基因组分析三:甲基化分析
- 5.肿瘤的单细胞研究
复杂疾病方向
编辑- 1.基于二代测序的复杂疾病分析
- 2.外显子和目标区域测序
- 3.GWAS基础知识介绍及案例分析
- 4. de novo mutation的检测与分析
网络药理学
编辑网络药理学是基于系统生物学的理论,对生物系统的网络分析,选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计的新学科。
网络药理学强调对信号通路的多途径调节,提高药物的治疗效果,降低毒副作用,从而提高新药临床试验的成功率,节省药物的研发费用。
药效团模型
编辑药效团是基于药效特征元素为基础建立的模型。药效特征元素主要分为以下几种,包括:氢键供体、氢键受体、正负电荷中心、芳环中心、疏水基团、亲水基团以及几何构象体积冲撞。
- 具有相同药理作用的类似物。
- 化学结构完全不同的分子,但它们以相同的机理与同一受体键合,产生同样的药理作用。
药效团模型靶点预测
编辑- 2d结构(Palmatine chloride)
- 3d结构(Palmatine chloride)
- 药效团
遗传咨询
编辑孕前检测
新生儿检测
遗传病检测